OpenCV KAKUUCHI

輝度値補正

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src 元画像

log

gamma = 0.3

contrast stretch (r1,s1)=(25,100) (r2,s2)=(175,225)

what process?

・自動補正
　(※ 何故か処理されない)

・ガンマ(指数)補正
　ガンマ値が大きいほど黒偏重となり、小さいほど白偏重になる。

・対数補正

・コントラスト拡張
折れ線グラフでもって値を変換する。
※ここでは、(r1,s1)=(25,100) (r2,s2)=(175,225)と設定。

詳細は
　https://theailearner.com/2019/01/30/contrast-stretching/
を参照。

の４つのアルゴリズムが用意されている。

cook code C++

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/intensity_transform.hpp>

int main(int argc, const char* argv[])
{
    cv::String keys = "{src||}";
    cv::CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
    cv::String src_path = parser.get<cv::String>("src");

std::string name = "Effect";
    cv::namedWindow(name, cv::WINDOW_AUTOSIZE);

cv::Mat src = cv::imread(src_path);
    cv::Mat dst;
    
    dst = src.clone();

while(true){
        
        int key = cv::waitKey(30);

if (key == 27){
            break;
        } else if(key == 'a'){
            cv::intensity_transform::autoscaling(
                src,
                dst
            );
        } else if(key == 'l'){
            cv::intensity_transform::logTransform(
                src,
                dst
            );
        } else if (key == 'g'){
            cv::intensity_transform::gammaCorrection(
                src,
                dst,
                0.3
                );
        } else if( key == 'c'){
            cv::intensity_transform::contrastStretching(
                src,
                dst,
                25,
                100,
                175,
                225
                );
        } else if (key == 'r'){
            dst = src.clone();
        } else if (key == 's'){
            cv::imwrite("output.png", dst);
        }
        
        cv::imshow(name, dst);

}

cv::destroyAllWindows();
    
    return 0;
}

cook code Python

Reference

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