OpenCV KAKUUCHI

細線化

Gallery

src 元画像

dst 処理画像 zhangsuen

dst 処理画像 guohall

what process?

二値化した画像から白い部分を細線化する処理。

zhangsuenとguohallの2パターンある。

cook code C++

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/ximgproc.hpp>

int main(int argc, const char* argv[])
{
    cv::String keys = "{src||}";
    cv::CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
    cv::String src_path = parser.get<cv::String>("src");

std::string name = "Effect";
    cv::namedWindow(name, cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::Mat src = cv::imread(src_path, cv::IMREAD_GRAYSCALE);

int type = cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN;

while(true){

cv::Mat dst;

/*
        *  cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN or cv::ximgproc::THINNING_GUOHALL
        *  の2パターンがある。
        *　 デフォルトはcv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN
        */
        cv::ximgproc::thinning(src, dst, type);

cv::imshow(name, dst);
        
        int key = cv::waitKey(0);
        if (key == 27){
            break;
        } else if (key == int('a')){
            if (type == cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN){
                type = cv::ximgproc::THINNING_GUOHALL;
            } else {
                type = cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN;
            }

} else if (key == int('s')){
            cv::imwrite("output.png", dst);
        }
    }

cv::destroyAllWindows();
    
    return 0;
}

cook code Python

import numpy as np
import cv2
import argparse

def main():

parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--src')
    args = parser.parse_args()

name = "effect"

srcMat = cv2.imread(args.src, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

h, w = srcMat.shape[::-1]

_type = cv2.ximgproc.THINNING_ZHANGSUEN

while True:

k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
        if k == 27:
            break

"""
            cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN or cv::ximgproc::THINNING_GUOHALL
            の2パターンがある。
            デフォルトはcv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN
            ※ python版ではcv::ximgproc::THINNING_GUOHALLに引数を入れても反映されない
        """
        dst = cv2.ximgproc.thinning(srcMat, _type)
        cv2.imshow(name,dst)

if k == ord("a"):
            if _type == cv2.ximgproc.THINNING_ZHANGSUEN :
                _type = cv2.ximgproc.THINNING_GUOHALL
            else :
                _type = cv2.ximgproc.THINNING_ZHANGSUEN

elif k == ord("s"):
            cv2.imwrite("output.png", dst)

if __name__ == '__main__':
    main()

Reference

パターン認識の前処理に必要な二値画像の細線化
thesis : Zhang T Y, Suen C Y. A fast parallel algorithm for thinning digital patterns. Comm ACM, 1984, 27: 236-239.
thesis : Zicheng Guo, Richard W.Hall: Parallel Thinning with Two-Subiteration Algorithms, ACM, Vol.32, No.3, pp.359-373(1989)

戻る(Back Page)