OpenCV KAKUUCHI

グラフ構造を考慮した領域分割

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src 元画像

dst 処理画像(c++)

dst 処理画像(python)

what process?

ピクセルをノード(node)として考え、ノード(node)間で類似の値である箇所を領域として判定する。

* 出力時の変数型はC++はCV_32SC1、一方Pythonはnumpyのint32である。CV_8U or uint8と符号なし8ビット整数に変換しているがC++とPythonで処理結果が異なる。processImageで処理した値自体が異なるのか、または32ビットから8ビットに変換する方法が異なるのか不明。

cook code C++

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

int main(int argc, const char* argv[])
{
    cv::String keys = "{src||}";
    cv::CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
    cv::String src_path = parser.get<cv::String>("src");

std::string name = "Effect";
    cv::namedWindow(name, cv::WINDOW_AUTOSIZE);

cv::Mat img = cv::imread(src_path);
    cv::Ptr<cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation> obj 
        = cv::ximgproc::segmentation::createGraphSegmentation();

while(true){
        cv::Mat dst_sc, dst;

obj->processImage(img, dst_sc);

//CV_32SC1 -> CV_8U に変換
        dst_sc.convertTo(dst, CV_8U);

cv::imshow(name, dst);
        int key = cv::waitKey(0);
        if (key == 27){
            break;
        } else if(key == 's'){
            cv::imwrite("output.png", dst);
        }

}

cv::destroyAllWindows();

return 0;
}

cook code Python

Reference

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